دوره جامع مهندسی داده Data Engineer

[rank_math_breadcrumb]

دوره آنلاین جامع مهندسی داده Data Engineer

توضیحات کوتاه

در دوره جامع مهندسی داده به درک عمیقی از اجزای پلتفرم داده خواهید رسید و انواع مختلف پایگاه داده ای رابطه‌ای مانند PostgreSQL و MySQL و پایگاه داده غیر رابطه ای مانند MongoDB ،زبان برنامه نویسی پایتون،Scala ، انبار داده, Lakehouse , Data Lake , مدل سازی داده ها، کلان داده ها و تکنیک های جستجو در آن با Elasticsearch ،Apache Spark ،Hadoop، انتقال و پردازش کلان داده ها، ذخیره سازی بهینه، نظارت بر داده ها، کنترل نسخ توزیع شده، استقرار و اجرای برنامه ها، ابزار مدیریت لاگ و مانیتورینگ با Grafana، Data Mesh و تکنیک های آماده سازی داده برای دانشمند علم داده جهت پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر بستر ویندوز و لینوکس ارائه خواهد شد.

ثبت نام و برنامه کلاسی

وحید قربانی

از 14,900,000 تومان

تومان

این دوره به شما درک درستی از چرخه مهندسی داده را می دهد که شامل طراحی و معماری پلتفرم های داده ، طراحی انبارهای داده، آماده سازی و گرد آوری، جست جو و تجزیه و تحلیل داده ها داده می باشد.

مخاطب آموزش مهندسی داده:

علاقمندان به ورود به حوزه مهندسی داده ، پردازش کلان داده ها، تحلیلگران داده، دانشمندان علم داده

در انتهای دوره جامع مهندسی داده دانشجویان قادر خواهند بود:

یادگیری ایجاد، طراحی و مدیریت پایگاه داده های رابطه ای و اعمال مفاهیم مدیریت پایگاه داده MySQL, PostgreSQL
توسعه دانش کاری NoSQL و Big Data با استفاده از MongoDB، Hadoop، Apache Spark، Spark SQL، Spark ML و Spark Streaming
مدل‌سازی داده‌ها (نمودارهای موجودیت-رابطه، مفاهیم انبار داده، مفاهیم دریاچه داده، مدل‌سازی ابعادی)
یکپارچه سازی داده ها با Apache Kafka ,Airflow ,Data pipelines ETL,
فناوری های کلان داده (اکوسیستم آپاچی هادوپ، محاسبات توزیع شده)
پیاده سازی روش‌های پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها و اطمینان از بهره برداری اطلاعات به‌طور مناسب برای کاربران
ایجاد داشبوردهای تعاملی

دوره جامع مهندسی داده – از مبانی تا پیشرفته

مهندسی داده (Data Engineering) یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در دنیای امروز برای مدیریت و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها است. در این دوره جامع، با زبان‌های برنامه‌نویسی، پایگاه‌های داده، پردازش کلان‌داده، پیاده‌سازی ETL، فناوری‌های بیگ دیتا، مدیریت پایگاه‌های داده و پلتفرم‌های تحلیل داده آشنا خواهید شد. همچنین، ابزارهای مدرن مانند Apache Spark، Apache Kafka، Apache Airflow، Docker و Git را به‌صورت عملی و پروژه‌محور فرا خواهید گرفت.

این دوره شما را به یک متخصص حرفه‌ای در دنیای مهندسی داده تبدیل می‌کند!

جزئیات سرفصل آموزشی دوره جامع مهندسی داده را از اینجا دریافت کنید:

سرفصل های دوره جامع مهندسی داده Data Engineer

برنامه‌نویسی برای مهندسی داده

Python
Scala

مبانی پایگاه‌های داده

پایگاه‌های داده NoSQL (MongoDB)
پایگاه‌های داده رابطه‌ای (PostgreSQL, MySQL)

مدل‌سازی داده و معماری ذخیره‌سازی

مفاهیم Data Warehouse و Data Lake
مدل‌سازی بعدی (Dimensional Modeling) و ERD
Elasticsearch و Kibana برای جستجو و تحلیل داده‌ها

پردازش داده و پیاده‌سازی ETL

مفاهیم ETL و طراحی Data Pipeline
کار با ابزارهای ETL و پردازش داده‌ها با Apache Spark و PySpark
سیستم‌عامل Linux LPIC1 برای مدیریت پردازش داده

فناوری‌های کلان‌داده (Big Data Technologies)

Apache Hadoop Ecosystem و پردازش توزیع‌شده
Databricks برای مدیریت و تحلیل داده‌های عظیم

پردازش داده‌های جریانی (Data Streaming)

Apache Kafka برای پردازش رویدادهای توزیع‌شده و استریم داده‌ها

ذخیره‌سازی داده و Data Warehousing

Delta Lake و AWS Athena برای مدیریت و پردازش داده‌ها

ارکستراسیون گردش‌کار داده‌ها

Apache Airflow برای مدیریت و زمان‌بندی فرآیندهای ETL

کنترل نسخه و همکاری در پروژه‌های داده

GitHub و GitLab برای مدیریت نسخه و همکاری تیمی

کانتینرسازی و مدیریت پردازش داده‌ها

Docker برای استقرار و مقیاس‌پذیری سرویس‌های داده‌ای

مانیتورینگ و لاگ‌گیری داده‌ها

Grafana برای نظارت و تحلیل داده‌های مهندسی شده

مباحث پیشرفته در مهندسی داده

ایجاد و پیاده‌سازی Machine Learning Pipelines

محل برگزاری

دوره‌های مرتبط

دوره API Security

دوره “امنیت‌ “API به‌ منظور آشنایی‌ عمیق‌ با مفاهیم‌ و تکنیک‌ها ی‌ ضروری‌ برای‌ حفظ‌ و تقویت‌ امنیت‌ APIها طراحی‌ شده است‌. در دنیای‌ امروز که‌ بسیاری‌ از سیستم‌ها و سرویس‌ها از APIها برای‌ ارتباط و تبادل داده استفاده می‌کنند، تأمین‌ امنیت‌ این‌ نقاط حیات ی‌ امری‌ ضروری‌ است‌. این‌ دوره با ترکیب‌ تئوری‌ و پروژههای‌ عمل ی‌ به‌ دانشجویان کمک‌ می‌کند تا اصول اولیه‌ و پیشرفته‌ امنیت‌ API را درك کرده و در پروژههای‌ واقعی‌ به‌ کار گیرند. همچنین‌، مباحثی‌ مانند ٠.٢ OAuth، OpenID Connect، و امنیت‌ میکروسرویس‌ها به‌ طور جامع‌ پوشش‌ داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند چالش‌های‌ امنیتی‌ در مقیاس بزرگ را مدیریت‌ کنند. دوره همچنین‌ به‌ جدیدترین‌ تکنولوژی‌ها و ابزارهای‌ امنیتی‌ می‌پردازد تا فراگیران با تهد یدات نوظهور نیز آشنا شوند.

قیمت :

از 8,900,000 تومان

دوره Master Power BI with DAX

در این دوره، مفاهیم پیشرفته DAX و طراحی داشبوردهای هوش تجاری در Power BI را یاد می‌گیرید. از مدل‌سازی داده، فرمول‌نویسی پیشرفته DAX، توابع زمانی، محاسبات پیچیده، کوئری‌نویسی و بهینه‌سازی داشبوردها تا ساخت داشبوردهای تعاملی و تحلیل‌های پیشرفته را به‌صورت عملی و پروژه‌محور تجربه خواهید کرد. اگر به دنبال تحلیل داده‌های تجاری، ایجاد گزارش‌های پویا و طراحی داشبوردهای هوشمند هستید، این دوره مناسب شماست!

قیمت :

از 5,300,000 تومان

دوره جامع علم داده Data Scientist

در دوره علم داده (آموزش دیتا ساینس، دورره دیتاساینس) مباحث مرتبط با پیاده سازی پایگاه داده رابطه ای، بازیابی داده ها با زبان SQL، بصری سازی داده ها با Power BI، زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط با علم داده در حوزه های استخراج، آماده سازی و پاکسازی، بصری سازی، یادگیری ماشین، متن کاوی و یادگیری عمیق از مباحث ابتدایی تا پیشرفته ارائه خواهد شد.

قیمت :

از 14,900,000 تومان

دوره پیشرفته هوش تجاری BI

در دوره پیشرفته هوش تجاری، مباحث مرتبط با تکنیک های بهینه طراحی و پیاده سازی انبار داده، استخراج، یکسان‌سازی و بارگذاری داده ها با استفاده از SSIS، بهینه سازی پیکربندی بسته ها، مدل‌ها و ایمن سازی آن ها روی سرور، تکنیک های استقرار بر روی سرور، دستورات MDX در سطح پیشرفته، بصری سازی داده ها باPower BI ، دستورات DAX در سطح پیشرفته بهمراه سناریوها و مثال های کاربردی، پیکربندی و بهینه سازی سرورPower BI Report Server ارائه خواهد شد.