دوره آموزشی داده کاوی Data Mining
دوره آموزشی داده کاوی Data Mining
تعداد ساعات: 20 ساعت
پیش نیاز دوره آموزشی داده کاوی Data Mining : مسلط به SQL Server و آشنایی با مفاهیم دوره OLAP, BI Modeling & Presentation
هدف دوره آموزشی داده کاوی Data Mining: آشنایی با ابزار SSAS جهت انجام عملیات داده کاوی. در پایان این دوره دانشجویان قادر خواهند بود یک مدل داده کاوی را بر روی پایگاه داده چند بعدی (Multi-Dimensional) یا رابطه ای (Relational) پیاده سازی کنند و ساختارهای ایجاد شده را بر اساس نیاز خود سفارشی Customize نمایند.
کاربرد در: راه اندازی سیستم های BI و ساخت داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر سیستم های خبره (Decision Support Systems) به کمک داده کاوی Data Mining رگرسیون، خوشه بندی، تحلیل، آنالیز داده پرداخته و برای سازمان آینده را پیش بینی کنند.
سرفصل دوره آموزشی داده کاوی Data Mining:
Understanding Data Mining
Designing Data Mining Solution
Find the Key Concepts & Analyze the Business Problem
Attribute
Discrete / Continuous / Discretized
State / Value
Case
Case / Nested Case
Case Table / Nested Table
Keys
Case Key / Nested Key
Inputs & Outputs
Designing the Solution
Implementing Data Mining Solution
Implementing Mining Structure
Implementing Mining Model & Choose the Right Algorithm
Deployment & Processing
Deployment
Mining Structure Population
Mining Model Training
Touching the Descriptive Goal
Browsing Model Content with Mining Model Viewer
Introduction to DMX(Data Mining Extensions) in DQL Mode
Evaluating Results by Mining Accuracy Charts
Lift Chart
Profit Chart
Scatter Plot
Classification Matrix
Cross Validation
Touching the Predictive Goal
Predicting with Mining Model Predictions
Introduction to DMX(Data Mining Extensions) in DQL Mode
Data Mining on Multidimensional Databases
Mining OLAP Cubes
Implementing Mining Model Dimensions
Introduction to Data Mining in Excel (Optional)
Introduction to Data Mining Presentation (Optional)
Introduction to Data Mining Algorithms & their Parameters
Naïve Bayes
Decision Trees
Linear Regression
Time Series
Clustering
Sequence Clustering
Association Rules
Logistic Regression
Neural Networks