دوره جامع Power BI

در دوره جامع Power BI یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی جذاب تبدیل کنی. این دوره به‌صورت حضوری و آنلاین برگزار می‌شود و تمامی مراحل از اتصال به منابع داده، مدل‌سازی، فرمول‌نویسی با DAX تا طراحی داشبوردهای تعاملی را آموزش می‌دهد. در پایان، می‌توانی داده‌های سازمانی را تحلیل کرده و تصمیم‌گیری‌ها را بر اساس insightهای دقیق‌تری انجام دهی. این دوره برای تحلیلگران داده، مدیران و علاقه‌مندان به هوش تجاری (Business Intelligence) طراحی شده است تا مهارت‌های کاربردی در Power BI را به‌صورت پروژه‌محور یاد بگیرند.

نام استاد

نوع کلاس

تاریخ شروع

زمان

9,900,000 تومان

نام استاد	وحید قربانی
زمان دوره	72 ساعت
پیش نیاز	Excel

کلاس‌های فعال این دوره

استاد وحید قربانی حضوری

کلاس زمستانه

تاریخ شروع: 1404/11/18
زمان برگزاری: 16:30 الی 20:30 شنبه ها

ثبت نام آنلاین ثبت نام حضوری

سرفصل‌های دوره

معرفی Power BI و کاربردهای آن در هوش تجاری (BI)
مقایسه Power BI با سایر ابزارهای تحلیلی و بصری سازی داده
- Tableau
- Qlik View, Qlik Sense
- Excel
- Google Looker Studio
- Zoho Analytics
آشنایی با اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile)
نصب و راه اندازی Power BI Desktop

اتصال به منابع داده ای:
- پایگاه داده رابطه ای
  - Microsoft SQL Server
  - MySQL
  - PostgreSQL
  - Oracle
- انواع فایل
  - CSV/TXT
  - Excel
  - JSON
  - XML
  - PDF
- سرویس های آنلاین
  - Google Sheet
  - Google Analytics
  - GitHub
  - Microsoft Form, Google Form
- آشنایی با Power Query Editor
- تبدیل و پاکسازی داده هاData Cleaning :
  - حذف داده های تکراری و Missing Values
  - تغییر و تبدیل نوع داده ها Data Types
  - ادغام و پیوستن جداول Merge & Append
  - Pivoting و Unpivoting داده ها

طراحی مدل داده Data Model و روابط بین جداول Relationships
مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
ایجاد Calculated Columns و Measures با DAX
توابع پرکاربرد SUMX,COUNTX, COUNTROWS, FILTER, CALCULATE
توابع مدلسازی بر اساس زبان M
- AddColumn()
- Group()
- Sum()
- Combine()

معرفی انواع ویژوال ها (Visuals) و کاربرد هرکدام
طراحی داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
استفاده از Slicers, Filters و Drill-through
تنظیمات فرمت و طراحی (Formatting)
ایجادTooltips و Bookmarks
Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
Sankey Diagram (نمایش جریان داده‌ها بین مراحل مختلف)
Chord Diagram (روابط بین موجودیت‌ها)
Heatmap (برای داده‌های جغرافیایی یا ماتریسی)
Synoptic Panel (نقشه‌های سفارشی برای نمایش وضعیت تجهیزات یا مناطق)
Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
Timeline Slicer (برش‌دهنده‌ی زمانی پیشرفته)
Box & Whisker Plot (نمایش توزیع داده‌ها)
Violin Plot (ترکیب Box Plot و توزیع چگالی)
PCA Plot (تحلیل مؤلفه‌های اصلی)
اصول طراحی حرفه‌ای داشبورد و Storytelling with Data

مفاهیمEvaluation Context (Filter Context vs Row Context)
ALL vs ALLSELECTED vs ALLEXCEPTو کاربردهای آنها
تبدیل محاسبات سطری به فیلتری(Context Transition )
تأثیر متقابل فیلترها(Filter Propagation)
توابع محاسبات دوره ای و مقایسه دوره ها (YTD, QTD, MTD)
توابع مقایسه ای DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, PARALLELPERIOD
Moving Averages (میانگین متحرک ۷ روزه، ۳۰ روزه و…)
تحلیل RFM (Recency، Frequency، Monetary)
محاسبه رشد MoM, YoY, QoQ با استفاده از DATESMTD, DATEQTD, DATESYTD
توابع پیشرفته تاریخ مانند NEXTDAY, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH
توابع رابطه ای : RELATED، RELATEDTABLE، USERELATIONSHIP، CROSSFILTER، LOOKUPVALUE
توابع فیلترهاALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, SELECTEDVALUE
توابع رتبه بندی RANKX، TOPN
توابع منطقی ISERROR, CONTAINS, SWITCH
توابع متنی CONCATENATE, SUBSTITUTE, REPT, FORMAT
توابع جداولی ADDCOLUMNS, ALLEXCEPT, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE
متغیرها در DAX (VAR)
کار با تقویم شمسی (Persian DimDate)
ایجاد پارامترهای پویا (What-If Analysis، Dynamic Measures)
استفاده از بزار کمکی DAX Studio (برای آنالیز کوئری ها و بهینه سازی)

Performance Tuning
بهبود سرعت گزارش ها
عیب‌یابی خطاهای رایج در Power Query و DAX
شناسایی و رفع bottlenecks در عملکرد مدل داده
جایگزینی Calculated Columns با Measures
Materialization و تأثیر آن بر Performance
وابستگی های حلقه ای در مدل داده (Circular Dependencies)
راهکارهای جایگزین برای Many-to-Many Relationships
ترکیب DAX با Power Query برای Transformations پیشرفته
Dynamic Measure Selection
استفاده ازPython/R در Power BI
Power BI + Power Automateبرای اتوماسیون
معرفی DAX Studio (برای آنالیز کوئری‌ها و بهینه ‌سازی)
معرفی Tabular Editor و SQLBI برای مدیریت و بهینه سازی مدل ها
معرفی SQLBI Tools (منابع آموزشی پیشرفته DAX)

انتشار گزارش ها درPower BI Service
ساختWorkspace و مدیریت دسترسی ها
اشتراک گذاری گزارش ها و تنظیمRow-Level Security (RLS)
Page-Level Security (PLS)
Power BI Mobileو مشاهده گزارش ها روی موبایل
احراز هویت و امنیت دسترسی (Access Control & Security) با SQL Server
Branding

ساخت داشبورد فروش و تحلیل عملکرد فروش
تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)
گزارشگیری از داده های مالی (Financial Reporting)
Real-time Dashboardبا داده های لحظه ای

Road Map

مسیر آموزشی

1

مبانی هوش تجاری و آشنایی با Power BI

مدت زمان: ۱ هفته

مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI) و کاربرد آن در سازمان‌ها
اجزای Power BI (Desktop, Service, Mobile)
مقایسه Power BI با ابزارهای BI دیگر
درک چرخه داده (Data → Insight → Action)
ساخت اولین گزارش تحلیلی در Power BI

Power BI Desktop Excel SQL Server Sample Data

2

استخراج و تبدیل داده (ETL با Power Query)

مدت زمان: ۱ هفته

اتصال به منابع داده (Excel, CSV, SQL Server, Web API)
پاک‌سازی و تبدیل داده (Replace, Split, Merge)
ایجاد کالمن‌های محاسباتی و Custom Column
مدیریت نوع داده‌ها (Data Types)
بهینه‌سازی عملکرد در Power Query

Power Query Editor Excel SQL Server

3

مدل‌سازی داده و روابط (Data Modeling)

مدت زمان: ۱ هفته

اصول طراحی مدل تحلیلی Star Schema
ساخت روابط بین جداول و Cardinality
درک Filter Direction و Cross Filtering
ساخت جداول مرجع (Dimension) و Fact
بهترین روش‌های مدیریت Model View

Power BI Desktop DAX Studio

4

زبان تحلیل داده DAX (Data Analysis Expressions)

مدت زمان: ۲ هفته

آشنایی با فرمول‌نویسی DAX
محاسبه Measure و Calculated Column
توابع ریاضی، تجمیعی و شرطی
Context و Evaluation در DAX
بهینه‌سازی و رفع خطاهای DAX

Power BI Desktop DAX Studio

5

مصورسازی و طراحی داشبورد (Data Visualization)

مدت زمان: ۲ هفته

اصول طراحی ویژوال و انتخاب نمودار مناسب
کار با ویژوال‌های پیش‌فرض و سفارشی (Marketplace)
مدیریت رنگ، فونت، تم و Layout
افزودن Slicer, Filter و Drillthrough
ساخت KPI, Card و Tooltip پیشرفته

Power BI Desktop Figma (برای UI Design) Power BI Custom Visuals

6

تعاملات پیشرفته و داشبوردهای پویا

مدت زمان: ۱ هفته

استفاده از Bookmarks و Page Navigation
Sync Slicers و فیلترهای سراسری
پارامترها و Dynamic Title ها
تعامل بین ویژوال‌ها (Cross Highlight)
طراحی Storytelling و Dashboard Animation

Power BI Desktop

7

انتشار و اشتراک‌گذاری در Power BI Service

مدت زمان: ۱ هفته

انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
مدیریت Workspace و Dataset ها
ایجاد Dashboards در Service
اشتراک‌گذاری با کاربران و امنیت (RLS)
زمان‌بندی Refresh و Gateway Connection

Power BI Service Power BI Gateway

8

اتوماسیون و اتصال به منابع پیشرفته

مدت زمان: ۱ هفته

اتصال به API و داده‌های وب
ترکیب Power BI با Power Automate (Flow)
اتصال به Python و R برای تحلیل پیشرفته
مدیریت Version و Backup پروژه‌ها
انتشار روی وب و موبایل

Power BI Desktop Power Automate Python R

9

پروژه نهایی و پورتفولیو

مدت زمان: ۲ هفته

تحلیل سناریوی واقعی (فروش، مالی، منابع انسانی و ...)
ساخت مدل داده، DAX، و گزارش کامل
طراحی داشبورد مدیریتی و تعاملی
مستندسازی و ارائه پروژه
ساخت پورتفولیو و نمونه کار در Power BI Service

Power BI Desktop Power BI Service Excel Figma

10

مسیر پیشرفت و ورود به بازار کار BI

مدت زمان: مستمر

آشنایی با مسیرهای شغلی (Data Analyst, BI Developer, BI Architect)
ساخت رزومه و پروفایل LinkedIn حرفه‌ای
آشنایی با گواهینامه های Microsoft (Power BI Data Analyst PL-300)
منابع رسمی و انجمن‌های یادگیری
نکات مصاحبه و پروژه نمونه کار

Power BI LinkedIn Microsoft Learn GitHub

توضیحات

بیشتر بخوانید

کاتالوگ دوره

سئوالات متداول

اساتید دوره

[sematec_teachers]

دیدگاه‌ها

4 دیدگاه برای دوره جامع Power BI

حمید – شهریور 11, 1404

نمره 1 از 5
موسسه شما این دوره رو هم به صورت جامع برگزار میکنه هم به صورت غیر جامع
یعنی چی؟!

0

0
- admin – شهریور 12, 1404
  
  بله این دوره به صورت کامل تمام مباحث مرتبط با Power BI را پوشش می دهد و مطلبی در این حوزه باقی نمی ماند. زمان برگزاری این دوره 72 ساعت است. دوره دیگر مباحث مقدماتی تر را پوشش می دهد و زمانش از نصف دوره جامع هم کمتر است. سرفصل دوره هارو مقایسه بفرمایین.
  - حمید – شهریور 12, 1404
    
    پس یعنی دوره ی جامع یعنی همون دوره ی مقدماتی + پیشرفته اما بدون هیچ تایم مرور مطالب بین دوتا دوره، درسته؟
    - admin – شهریور 15, 1404
      
      بله دقیقاً، دوره جامع Power BI شامل هر دو بخش مقدماتی و پیشرفته است، ولی برخلاف دو دوره جدا، این دوره به صورت یکپارچه و نگران نباشید چون دوره یک روز در هفته برگزار می‌شود و در طول دوره فرصت مرور و تثبیت مطالب هم خواهید داشت.
      تفاوت اصلی در این هست که دوره جامع به صورت مستمر ادامه خواهد داشت و شما رو زودتر و هدفمند به نتیجه نهایی تسلط روی Power BI می‌رسونه.
      - حمید – شهریور 16, 1404
        
        در واقع پس تایم مرور کردن هم به هزینه و زمان این دوره ی جامع اضافه شده
نوشین – شهریور 12, 1404

نمره 5 از 5
بسیار سرفصل مفصل، عمیق و کاملی ارائه شده. آیا تمام سرفصل کامل تدریس میشه؟ بخصوص مبحث DAX

1

0
- admin – شهریور 12, 1404
  
  بله همان طور که فرمودین این دوره کامل ترین دوره Power BI در ایران است و تمام سرفصلی که تعیین شده به صورت کامل در 72 ساعت پوشش داده می شود. مبحث DAX که فرمودین جزو مهم ترین مباحثی است که تدریس کامل می شود.
هدی – آبان 10, 1404

نمره 5 از 5
ویدئو جلسات رو بهمون میدید؟
اکسل رو در چه حد باید مسلط باشیم؟

0

0
- sematec sematec – آبان 10, 1404
  
  سلام
  وقت به خیر
  بله ویدئو هر جلسه در اختیار شما قرار می‌گیره و اکسل مقدماتی برای این دوره کفایت می‌کنه.
محمد – آبان 11, 1404

نمره 5 از 5
تا اینجای دوره واقعا عالی بود، اینکه بعدش نیاز به دوره دیگه‌ای تو power BI نداریم نقطه قوت سرفصله.
مرسی از سماتک

0

0