دوره حضوری / آنلاین جامع Power BI
توضیحات کوتاه
دوره جامع کاربردی Power BI شما را از قدم‌های ابتدایی تا سطح پیشرفته همراهی می‌کند. در این مسیر یاد می‌گیرید چگونه به انواع منابع داده مختلف مانند مختلف مانند Excel و SQL متصل شوید و با استفاده از Power Query داده‌ها را پاکسازی و آماده‌سازی کنید. سپس با مدلسازی و ایجاد روابط بین جداول، داده‌ها را برای تحلیل‌های دقیق‌تر سازمان‌دهی می‌کنید. در ادامه با زبان DAX آشنا می‌شوید و توانایی انجام محاسبات پیشرفته و تحلیل‌های زمانی را به دست می‌آورید. در پایان نیز می‌توانید داشبوردهای حرفه‌ای طراحی کرده و آنها را در Power BI Service منتشر کنید تا گزارش‌های تعاملی و مدیریتی خود را به شکلی مؤثر ارائه دهید. این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی طراحی شده و شما را برای استفاده از Power BI در پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. به گونه‌ای که پس از پایان دوره قادر خواهید بود داده‌های خام را به گزارش‌ها و تحلیل‌های ارزشمند تبدیل کنید.
مخاطبان دوره:
- تحلیلگران داده (Data Analysts)
- مدیران و تصمیم گیران سازمانی
- دانشجویان و علاقه مندان به حوزه هوش تجاری
در انتهای دانشجویان قادر خواهند بود:
- اتصال به منابع داده متنوعو انجام فرآیند ETL با Power Query
- طراحی مدل‌های داده بهینهو تسلط بر محاسبات پیشرفته با زبان DAX برای تحلیل‌های پیچیده کسب وکار
- ساخت داشبوردهای تعاملی و دینامیکبا مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها
- پیاده‌سازی امنیت دادهبا تعریف سطوح دسترسی (RLS)
- انتشار و مدیریت گزارش‌هادر Power BI Service
- بهینه‌سازی عملکردگزارش‌ها و مدل‌های داده
ثبت نام و برنامه کلاسی
وحید قربانی
- تاریخ شروع: 1404/07/11
- زمان برگزاری: 14:30- 18:30 - جمعه ها
- کلاس آنلاین و حضوری
9,900,000 تومان
وحید قربانی
- تاریخ شروع: 1404/11/04
- زمان برگزاری: 16:30-20:30 - شنبه ها
- کلاس آنلاین و حضوری
9,900,000 تومان
سرفصل دوره جامع Power BI
بخش ۱: آشنایی با Power BI و مفاهیم پایه
- معرفی Power BI و کاربردهای آن در هوش تجاری (BI)
- مقایسه Power BI با سایر ابزارهای تحلیلی و بصری سازی داده
- Tableau
- Qlik View, Qlik Sense
- Excel
- Google Looker Studio
- Zoho Analytics
- آشنایی با اجزای اصلی Power BI (Desktop, Service, Mobile)
- نصب و راه اندازی Power BI Desktop
بخش ۲: اصول اولیه داده و مدلسازی
- اتصال به منابع داده ای:
- پایگاه داده رابطه ای
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle
- انواع فایل
- CSV/TXT
- Excel
- JSON
- XML
- سرویس های آنلاین
- Google Sheet
- Google Analytics
- GitHub
- Microsoft Form, Google Form
- آشنایی با Power Query Editor
- تبدیل و پاکسازی داده هاData Cleaning :
- حذف داده های تکراری و Missing Values
- تغییر و تبدیل نوع داده ها Data Types
- ادغام و پیوستن جداول Merge & Append
- Pivoting و Unpivoting داده ها
- پایگاه داده رابطه ای
بخش ۳: مدلسازی داده ها Data Modeling
- طراحی مدل داده Data Model و روابط بین جداول Relationships
- مفاهیم Star Schema و Snowflake Schema
- ایجاد Calculated Columns و Measures با DAX
- توابع پرکاربرد SUMX,COUNTX, COUNTROWS, FILTER, CALCULATE
- توابع مدلسازی بر اساس زبان M
- AddColumn()
- Group()
- Sum()
- Combine()
بخش ۴: مصورسازی داده ها (Data Visualization)
- معرفی انواع ویژوال ها (Visuals) و کاربرد هرکدام
- طراحی داشبوردهای تعاملی (Interactive Dashboards)
- استفاده از Slicers, Filters و Drill-through
- تنظیمات فرمت و طراحی (Formatting)
- ایجادTooltips و Bookmarks
- Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
- Sankey Diagram (نمایش جریان داده‌ها بین مراحل مختلف)
- Chord Diagram (روابط بین موجودیت‌ها)
- Heatmap (برای داده‌های جغرافیایی یا ماتریسی)
- Synoptic Panel (نقشه‌های سفارشی برای نمایش وضعیت تجهیزات یا مناطق)
- Gantt Chart (مدیریت پروژه و زمان‌بندی)
- Timeline Slicer (برش‌دهنده‌ی زمانی پیشرفته)
- Box & Whisker Plot (نمایش توزیع داده‌ها)
- Violin Plot (ترکیب Box Plot و توزیع چگالی)
- PCA Plot (تحلیل مؤلفه‌های اصلی)
- اصول طراحی حرفه‌ای داشبورد و Storytelling with Data
بخش ۵: تحلیل پیشرفته با DAX
- مفاهیمEvaluation Context (Filter Context vs Row Context)
- ALL vs ALLSELECTED vs ALLEXCEPTو کاربردهای آنها
- تبدیل محاسبات سطری به فیلتری(Context Transition )
- تأثیر متقابل فیلترها(Filter Propagation)
- توابع محاسبات دوره ای و مقایسه دوره ها (YTD, QTD, MTD)
- توابع مقایسه ای DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PREVIOUSMONTH, PARALLELPERIOD
- Moving Averages (میانگین متحرک ۷ روزه، ۳۰ روزه و…)
- تحلیل RFM (Recency، Frequency، Monetary)
- محاسبه رشد MoM, YoY, QoQ با استفاده از DATESMTD, DATEQTD, DATESYTD
- توابع پیشرفته تاریخ مانند NEXTDAY, PREVIOUSDAY, FIRSTDATE, LASTDATE, ENDOFMONTH
- توابع رابطه ای : RELATED، RELATEDTABLE، USERELATIONSHIP، CROSSFILTER، LOOKUPVALUE
- توابع فیلترهاALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, SELECTEDVALUE
- توابع رتبه بندی RANKX، TOPN
- توابع منطقی ISERROR, CONTAINS, SWITCH
- توابع متنی CONCATENATE, SUBSTITUTE, REPT, FORMAT
- توابع جداولی ADDCOLUMNS, ALLEXCEPT, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE
- متغیرها در DAX (VAR)
- کار با تقویم شمسی (Persian DimDate)
- ایجاد پارامترهای پویا (What-If Analysis، Dynamic Measures)
- استفاده از بزار کمکی DAX Studio (برای آنالیز کوئری ها و بهینه سازی)
بخش 6: بهینه سازی و مباحث پیشرفته
- Performance Tuning
- بهبود سرعت گزارش ها
- عیب‌یابی خطاهای رایج در Power Query و DAX
- شناسایی و رفع bottlenecks در عملکرد مدل داده
- جایگزینی Calculated Columns با Measures
- Materialization و تأثیر آن بر Performance
- وابستگی های حلقه ای در مدل داده (Circular Dependencies)
- راهکارهای جایگزین برای Many-to-Many Relationships
- ترکیب DAX با Power Query برای Transformations پیشرفته
- Dynamic Measure Selection
- استفاده ازPython/R در Power BI
- Power BI + Power Automateبرای اتوماسیون
- معرفی DAX Studio (برای آنالیز کوئری‌ها و بهینه سازی)
- معرفی Tabular Editor و SQLBI برای مدیریت و بهینه سازی مدل ها
- معرفی SQLBI Tools (منابع آموزشی پیشرفته DAX)
بخش 7: انتشار و اشتراک گذاری گزارش ها
- انتشار گزارش ها درPower BI Service
- ساختWorkspace و مدیریت دسترسی ها
- اشتراک گذاری گزارش ها و تنظیمRow-Level Security (RLS)
- Page-Level Security (PLS)
- Power BI Mobileو مشاهده گزارش ها روی موبایل
- احراز هویت و امنیت دسترسی (Access Control & Security) با SQL Server
- Branding
بخش 8: پروژه های عملی و مطالعات موردی (Case Studies)
- ساخت داشبورد فروش و تحلیل عملکرد فروش
- تحلیل داده های منابع انسانی (HR Analytics)
- گزارشگیری از داده های مالی (Financial Reporting)
- Real-time Dashboardبا داده های لحظه ای
کاتالوگ دوره Power BI
محل برگزاری
دوره‌های مرتبط
توضیحات کوتاه
دوره جامع کاربردی Power BI شما را از قدم‌های ابتدایی تا سطح پیشرفته همراهی می‌کند. در این مسیر یاد می‌گیرید چگونه به انواع منابع داده مختلف مانند مختلف مانند Excel و SQL متصل شوید و با استفاده از Power Query داده‌ها را پاکسازی و آماده‌سازی کنید. سپس با مدلسازی و ایجاد روابط بین جداول، داده‌ها را برای تحلیل‌های دقیق‌تر سازمان‌دهی می‌کنید. در ادامه با زبان DAX آشنا می‌شوید و توانایی انجام محاسبات پیشرفته و تحلیل‌های زمانی را به دست می‌آورید. در پایان نیز می‌توانید داشبوردهای حرفه‌ای طراحی کرده و آنها را در Power BI Service منتشر کنید تا گزارش‌های تعاملی و مدیریتی خود را به شکلی مؤثر ارائه دهید. این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی طراحی شده و شما را برای استفاده از Power BI در پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. به گونه‌ای که پس از پایان دوره قادر خواهید بود داده‌های خام را به گزارش‌ها و تحلیل‌های ارزشمند تبدیل کنید.
مخاطبان دوره:
- تحلیلگران داده (Data Analysts)
- مدیران و تصمیم گیران سازمانی
- دانشجویان و علاقه مندان به حوزه هوش تجاری
در انتهای دانشجویان قادر خواهند بود:
- اتصال به منابع داده متنوعو انجام فرآیند ETL با Power Query
- طراحی مدل‌های داده بهینهو تسلط بر محاسبات پیشرفته با زبان DAX برای تحلیل‌های پیچیده کسب وکار
- ساخت داشبوردهای تعاملی و دینامیکبا مصورسازی حرفه‌ای داده‌ها
- پیاده‌سازی امنیت دادهبا تعریف سطوح دسترسی (RLS)
- انتشار و مدیریت گزارش‌هادر Power BI Service
- بهینه‌سازی عملکردگزارش‌ها و مدل‌های داده
- به دوستان نیز معرفی کنید
بسیار سرفصل مفصل، عمیق و کاملی ارائه شده. آیا تمام سرفصل کامل تدریس میشه؟ بخصوص مبحث DAX
بله همان طور که فرمودین این دوره کامل ترین دوره Power BI در ایران است و تمام سرفصلی که تعیین شده به صورت کامل در 72 ساعت پوشش داده می شود. مبحث DAX که فرمودین جزو مهم ترین مباحثی است که تدریس کامل می شود.
موسسه شما این دوره رو هم به صورت جامع برگزار میکنه هم به صورت غیر جامع
یعنی چی؟!
بله این دوره به صورت کامل تمام مباحث مرتبط با Power BI را پوشش می دهد و مطلبی در این حوزه باقی نمی ماند. زمان برگزاری این دوره 72 ساعت است. دوره دیگر مباحث مقدماتی تر را پوشش می دهد و زمانش از نصف دوره جامع هم کمتر است. سرفصل دوره هارو مقایسه بفرمایین.
پس یعنی دوره ی جامع یعنی همون دوره ی مقدماتی + پیشرفته اما بدون هیچ تایم مرور مطالب بین دوتا دوره، درسته؟
بله دقیقاً، دوره جامع Power BI شامل هر دو بخش مقدماتی و پیشرفته است، ولی برخلاف دو دوره جدا، این دوره به صورت یکپارچه و در یک روز در هفته برگزار می‌شود و در طول دوره فرصت مرور و تثبیت مطالب هم خواهید داشت.
پس تفاوت اصلی در این هست که دوره جامع به صورت مستمر و با تایم مرور مطالب طراحی شده، نه صرفاً جمع دو دوره بدون مرور.
در واقع پس تایم مرور کردن هم به هزینه و زمان این دوره ی جامع اضافه شده