نوع کلاس
|
آنلاین |
|---|---|
زمان دوره
|
40 ساعت |
پیش نیاز
|
برنامه نویسی با پایتون |
کلاسهای فعال این دوره
کلاس تابستانی
پرداخت اقساطی با تارا
شرایط ثبتنام اقساطی دوره
۲ قسط
8,450,000
تومان
قسط اول
8,450,000 تومان
قسط دوم، ۳۰ روز بعد
8,450,000 تومان
بدون نیاز به چک و ضامن، اعتبارسنجی آنلاین توسط تارا
سرفصلهای دوره
- آموزش مباحث پیشرفته و Clean Code و Best Practice های زبان برنامهنویسی پایتون
- تاریخچه هوش مصنوعی
- چرا باید از LLM ها شروع کنیم!
- معرفی و اهمیت LLM ها
- آموزش Prompt Engineering
- آموزش Streamlit برای ایجاد سایتهای جذاب، با گرایش Chat و Data Science
- معرفی و آموزش سرویسهای داخلی و خارجی (رایگان و غیر رایگان) برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی، به صورت Service Based
- معرفی و آموزش سرویسهای داخلی مطمئن (غیر رایگان)، برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی
- آموزش راهاندازی مدلهای هوش مصنوعی رایگان، به صورت کاملا Local، و با حداقل Configuration سختافزاری
- – نصب بر روی رایانه شخصی کاربر
- – نصب بر روی سرورهای سازمان
- آموزش تولید AI Agent ها
- آموزش Vectorization / Embedding
- آموزش مفاهیم و تولید RAG، و معرفی کاربردها و انواع آنها
- آموزش کتابخانه LangChain
- آموزش راهاندازی Automation
برای کاربر
درون سازمانی - آموزش راهاندازی Service برای RAG های تولید شده، جهت استفاده در دیگر سامانههای سازمان، به عنوان یک Microservice
- استخراج اطلاعات از فایلهای PDF
- استخراج اطلاعات از تصاویر (OCR)
- تولید فایلهای Word (کاملا فارسی)
- راهاندازی Text to Speech
- راهاندازی Speech to Text
Road Map
مسیر آموزشی
1
آشنایی با مبانی هوش مصنوعی و مفاهیم LLMOps
- تاریخچه هوش مصنوعی و سیر تکامل مدلهای زبانی
- چرا باید از LLMها شروع کنیم و نقش آنها در صنعت
- مفاهیم پایه LLMOps و تفاوت آن با MLOps سنتی
- بررسی چالشها و فرصتهای مدلهای زبانی در سازمانها
Python
Jupyter Notebook
Google Colab
2
پایتون پیشرفته برای توسعه LLM و پروژههای AI
- اصول Clean Code و Best Practices در پایتون
- ساختاردهی پروژههای بزرگ و ماژولار
- مدیریت استثناها، Logging و مستندسازی کد
- کار با محیطهای مجازی و Dependency Management
Python
VSCode
Poetry یا Pipenv
Git
3
آشنایی با LLMها و سرویسهای هوش مصنوعی
- معرفی مدلهای LLM (GPT، Claude، LLaMA، Gemma و...)
- مقایسه مدلهای باز (Open Source) و سرویسهای SaaS
- آشنایی با APIهای رایگان و غیررایگان داخلی و خارجی
- روشهای استفاده از LLMها بهصورت Service-Based
OpenAI API
Hugging Face
Ollama
Google Vertex AI
Azure AI
4
آموزش Prompt Engineering
- مبانی طراحی پرامپت مؤثر و اصول Chain-of-Thought
- تکنیکهای Zero-Shot، Few-Shot و Retrieval-Augmented
- ساخت Templateهای کاربردی برای وظایف مختلف
- مدیریت Context و حافظه در تعامل با LLMها
OpenAI Playground
LangChain
PromptLayer
Python
5
توسعه رابط کاربری با Streamlit برای LLMها
- آشنایی با Streamlit و ساخت اپلیکیشنهای چت تعاملی
- طراحی داشبوردهای علمی و مدیریتی برای مدلهای زبانی
- نمایش نتایج تحلیل داده و پاسخهای LLM در محیط وب
- اتصال Streamlit به APIهای هوش مصنوعی
Streamlit
Python
OpenAI API
LangChain
6
اجرای مدلهای هوش مصنوعی بهصورت Local
- نصب و اجرای مدلهای LLM بر روی رایانه شخصی
- نصب بر روی سرورهای سازمانی با حداقل پیکربندی
- مدیریت حافظه، GPU و بار محاسباتی
- تنظیمات امنیتی و دسترسی کاربران
Ollama
LM Studio
Hugging Face Transformers
CUDA
Docker
7
ساخت Agentهای هوشمند و خودکارسازی وظایف
- تعریف Agent و نقش آن در سیستمهای AI
- ساخت Agent با LangChain و AutoGen
- اتصال Agent به ابزارها و APIهای خارجی
- راهاندازی Automation برای کاربر و درونسازمانی
LangChain
AutoGen
Python
Streamlit
8
مفاهیم و پیادهسازی RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- مفهوم RAG و کاربرد آن در سیستمهای پاسخگو
- آموزش Vectorization و Embedding
- ساخت پایگاه دانش (Vector Store) برای جستوجوی معناگرایانه
- راهاندازی Service برای RAG به عنوان Microservice
LangChain
FAISS
ChromaDB
Pinecone
Flask
9
استخراج داده از منابع مختلف (Text, PDF, Image)
- ستخراج داده از فایلهای PDF و متون فارسی
- تشخیص متن از تصاویر با OCR
- تولید گزارشهای Word کاملاً فارسی
- راهاندازی سرویسهای Text-to-Speech و Speech-to-Text
PyPDF2
Tesseract OCR
docx
gTTS
Whisper
SpeechRecognition
10
استقرار و مدیریت سرویسهای LLMOps در سازمان
- راهاندازی RAG و Agentها بهصورت Microservice
- مدیریت Pipelineها و Deployment خودکار
- نظارت بر عملکرد مدل و Logging تعاملی
- بهینهسازی منابع و امنیت سرویسهای سازمانی
Docker
FastAPI
Flask
Kubernetes
LangServe
GitHub Actions
توضیحات
کاتالوگ دوره
سئوالات متداول
اساتید دوره
هنوز استادی برای این دوره ثبت نشده است.
دیدگاهها
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره هوش مصنوعی – LLMOps”
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.