دوره فشرده و کاربردی BI Data Warehouse

BI Data Warehouse ETL, OLAP BI Modeling, Data Mining

در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک یاد می‌گیری چگونه داده‌های خام را به بینش‌های تحلیلی تبدیل کنی. این دوره به‌صورت پروژه‌محور طراحی شده تا مفاهیم Data Warehouse، ETL، OLAP، BI Modeling و Data Mining را به‌صورت عملی تجربه کنی. با ابزارهای حرفه‌ای تحلیل داده کار می‌کنی، مدل‌های هوشمند می‌سازی و می‌فهمی چطور داده‌ها تصمیم‌سازی کسب‌وکار را هدایت می‌کنند. اگر به دنیای هوش تجاری و تحلیل داده علاقه داری و می‌خواهی در پروژه‌های واقعی سازمانی نقش کلیدی داشته باشی، این دوره مسیر سریع و مطمئن توست.

9,900,000 تومان

دوره فشرده و کاربردی BI Data Warehouse
توضیحات
سرفصل‌های دوره
دیدگاه‌ها
افزودن به علاقه مندی
نام استاد

وحید قربانی
زمان دوره

72 ساعت
پیش نیاز

SQL Server

کلاس‌های فعال این دوره

سرفصل‌های دوره

Understanding BI •
Understanding Data Warehouse Design •
Stages of Making a BI System •
Designing Data Warehouse •
OLAP Modeling •
Star Schema •
Snowflake Schema •
Constellation Schema •
Designing Dimension •
Designing Fact •

Introduction to SSIS •
Getting Started •
Creating SSIS Packages and Data Sources •
Creating and Editing Control Flow Objects •
Using the Maintenance Plan Tasks •
Using Containers •
Sequence Container •
For Loop Container •
Foreach Loop Container •
Using Expressions & Variables •
Using Parameters •
Working with Precedence Constraints •
Loading a Data Warehouse •
Data Extraction •
Data Transformation •
Changing Data Types with the Data Conversion Transform •
Creating Columns with the Derived Column Transform •
Rolling Up Data with the Aggregate Transform •
Ordering Data with the Sort Transform •
Joining Data using Lookup/Merge Join •
Combining Multiple Inputs with the Merge or Union All •
Auditing Data with the Row Count Transform •
Separating Data with the Conditional Split Transform •
Altering Rows with the OLE DB Command Transform •
Using Cache Transform Component •
Dimension Table Loading •
Using SCD(Slowly Changing Dimensions) •
Fact Table Loading •
Using CDC(Change Data Capture) •
SSAS Processing •
Implementing Multi-Dimensional Model (24 Hours) •
Designing DSV(Data Source View) •
Dimensions: Attributes & Members •
Dimensions: Hierarchies •
Measure Group & Measures •
Full Additive vs Semi Additive & Non Additive Measures •
Demonstrate results Using Excel Pivot Table •
Advanced Dimension Designing •
Introduction to MDX language (Multi-Dimensional Expressions) •
MDX Query •
MDX Expressions •
Calculated Member •
Named Set •
Script Command •
Implementing KPI •
Adding Translation •
Using Perspectives •
Managing Data Warehouse •
Elementary Partitioning •
Elementary Processing •
Deployment •
Managing Security •

Tabular Model Concepts
Tabular Model Concepts
Comparison of Multidimensional and Tabular Models
Tabular Model Implementation
Fetching the Data
Designing Data Model & Understanding Relationships
Active vs Inactive Relationship
Bidirectional Relationship
Introduction to DAX language (Data Analysis Expressions)
Calculated Attributes
Calculated Tables
Measures
Demonstrate results Using Excel Pivot Table
Implementing KPI
Implementing Hierarchy
Using Perspectives
Adding Translation
Managing Data Warehouse
Elementary Partitioning
Elementary Processing
Deployment
Managing Security
Self Service BI (Power Pivot)
Self Service BI Concepts
Power Pivot Implementation Using Excel

Introduction to all reporting tools in Microsoft platform •
Implementing Power View for Excel •
Configuring SSRS •
Implementing SSRS Reports •
Paginated Reports initial familiarization •
Implementing Parameterized Reporting •
Implementing Graphical & Geographical Dashboards •
Implementing Actionable Reports •
Power BI Reports initial familiarization •
Mobile Reports initial familiarization •

Understanding Data Mining •
Data Mining Concepts •
The Data Mining Process •
Understanding Key Concepts •
Attribute •
State/Value •
Case/Nested Case/Case Table/Nested Table •
Keys (Case Key/Nested Key) •
Inputs & Outputs •
Implementing Mining Structure •
Implementing Case Table •
Implementing Nested Table •
Partitioning Sets •
Implementing Mining Model •
Introduction to Data Mining Algorithms •
Browsing & Querying Mining Models •
Using Mining Model Viewer •
Elementary Prediction with Mining Model Predictions •
Introduction to DMX (Data Mining Extensions) in DQL mode •

Road Map
مسیر آموزشی
1
مبانی هوش تجاری و انبار داده (Introduction to BI & Data Warehouse)
  • مفاهیم پایه BI و اهمیت تصمیم‌سازی مبتنی بر داده
  • تفاوت OLTP و OLAP در ساختار پایگاه داده
  • اجزای یک سیستم BI (ETL، DWH، OLAP، Visualization)
  • ساختار Data Warehouse و تاریخچه توسعه آن
  • مرور ابزارهای رایج BI در بازار کار
Power BI SQL Server Excel
2
طراحی مدل داده و معماری انبار داده (Data Modeling & Architecture)
  • درک نیاز تحلیلی و تحلیل الزامات داده
  • مفاهیم Fact و Dimension و طراحی Star Schema
  • طراحی Snowflake و Hybrid Schema
  • ایجاد مدل منطقی و فیزیکی داده
  • Best Practice در Naming و مستندسازی مدل داده
SQL Server Management Studio (SSMS) dbdiagram.io Power BI
3
فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL with SQL Server Integration Services - SSIS)
  • مبانی ETL و مفاهیم Data Flow
  • ایجاد پروژه SSIS و کار با Control Flow
  • اتصال به منابع داده مختلف (Excel, CSV, Database)
  • تبدیل داده‌ها (Derived Column, Lookup, Conditional Split)
  • مدیریت خطا و گزارش‌گیری در ETL
SQL Server Integration Services (SSIS) Visual Studio Data Tools
4
پیاده‌سازی انبار داده (Building the Data Warehouse)
  • ایجاد جداول Fact و Dimension در SQL Server
  • مدیریت کلیدهای Surrogate و Primary Key
  • Load داده‌ها از طریق SSIS Packages
  • مدیریت نسخه‌ها و تغییرات در Dimensionها (SCD Type 1, 2)
  • زمان‌بندی و خودکارسازی فرآیند بارگذاری
SQL Server SSIS SQL Agent
5
تحلیل چندبعدی و OLAP (OLAP Cubes & MDX)
  • مفاهیم OLAP و مزایای تحلیل چندبعدی
  • ایجاد Cube در SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • ساخت Measures، KPI و Calculations
  • کار با Hierarchies و Drill-down
  • معرفی زبان MDX و Query ساده
SQL Server Analysis Services (SSAS) Excel PivotTable MDX Studio
6
مصورسازی و داشبوردسازی (Data Visualization & Reporting)
  • اتصال Power BI به Data Warehouse
  • ایجاد داشبوردهای تحلیلی از Cube و Data Mart
  • مدیریت KPIها، کارت‌ها و فیلترها
  • طراحی Storyboard و صفحه‌های مدیریتی
  • بهترین روش‌های طراحی داشبورد BI
Power BI SSAS Excel
7
داده‌کاوی و تحلیل پیشرفته (Data Mining & Predictive BI)
  • مقدمه‌ای بر Data Mining و کاربرد آن در BI
  • الگوریتم‌های پایه: Classification, Clustering, Association Rules
  • تحلیل الگوهای رفتاری با SSAS Data Mining
  • اتصال داده‌کاوی به Power BI برای تحلیل ترکیبی
  • آشنایی با مفاهیم Machine Learning در BI
SSAS Data Mining Power BI Excel Data Mining Add-in
8
پیاده‌سازی پروژه نهایی و استقرار سیستم BI
  • انتخاب سناریوی واقعی (فروش، مالی، منابع انسانی و...)
  • طراحی مدل داده، ETL و Cube برای سناریو
  • ساخت داشبورد مدیریتی و گزارشات تحلیلی
  • مستندسازی کامل فرآیند پروژه
  • ارائه و استقرار نهایی سیستم BI
SQL Server SSIS SSAS Power BI Excel
9
توسعه مهارت‌های پیشرفته و ورود به بازار کار BI
مدت زمان: مستمر
  • آشنایی با معماری‌های مدرن (Data Lake, Data Fabric, Azure Synapse)
  • بهترین منابع رسمی برای ارتقاء مهارت BI
  • ساخت رزومه و پورتفولیو پروژه‌های واقعی
  • آمادگی مصاحبه تخصصی BI و SQL
  • مسیر رشد شغلی: Data Analyst → BI Developer → BI Architect
Power BI SQL Server Azure Synapse LinkedIn GitHub
توضیحات

BI Data Warehouse چیست؟

BI Data Warehouse ترکیبی از دو مفهوم کلیدی در دنیای تحلیل داده و هوش تجاری است: Business Intelligence (BI) و Data Warehouse (انبار داده). هدف اصلی آن، تبدیل داده‌های خام سازمان به اطلاعات قابل تحلیل برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است.

در یک دوره BI و Data Warehouse می‌آموزید که چگونه داده‌ها از منابع مختلف (مانند SQL، ERP، CRM یا فایل‌های اکسل) جمع‌آوری، پاک‌سازی و در یک انبار داده ساختاریافته (Data Warehouse) ذخیره می‌شوند. سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، می‌توان این داده‌ها را به گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی تعاملی تبدیل کرد.

آموزش BI و Data Warehouse به شما کمک می‌کند تا فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) را درک کنید، مدل‌سازی داده را انجام دهید و ساختارهایی طراحی کنید که تحلیل‌گر بتواند به‌سادگی اطلاعات موردنیاز را استخراج کند.

در دوره فشرده و کاربردی BI سماتک، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از صفر تا صد، یک انبار داده واقعی طراحی کرده و آن را به ابزارهای تحلیلی مانند Power BI متصل کنند. این مهارت برای مدیران داده، تحلیل‌گران، کارشناسان BI و مدیران IT ضروری است و نقش مهمی در تصمیم‌گیری هوشمند سازمانی دارد.

معرفی دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse در سماتک

دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse در سماتک، یک مسیر آموزشی تخصصی برای یادگیری هوش تجاری (Business Intelligence) و طراحی انبار داده (Data Warehouse) به‌صورت پروژه‌محور است. در این دوره، فراگیران با مفاهیم پایه تا پیشرفته تحلیل داده، مدل‌سازی، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند تا بتوانند داده‌های خام سازمان را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند.

در این دوره BI، دانش‌پذیران یاد می‌گیرند چگونه داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کرده، در Data Warehouse ذخیره‌سازی کنند و سپس با استفاده از ابزارهایی مانند Power BI، داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی تعاملی بسازند. این آموزش به‌صورت دوره فشرده BI طراحی شده تا در کوتاه‌ترین زمان، مهارت‌های کلیدی مورد نیاز بازار کار را منتقل کند.

دوره آموزش BI و Data Warehouse در سماتک به دو شیوه برگزار می‌شود:

  • دوره حضوری BI برای علاقه‌مندان به یادگیری در فضای آموزشی حرفه‌ای
  • دوره آنلاین BI & Data Warehouse برای افرادی که به دنبال یادگیری از راه دور هستند

با شرکت در این دوره کاربردی BI، شما قادر خواهید بود انبار داده سازمان خود را طراحی کرده، فرایندهای تحلیل داده را پیاده‌سازی کنید و به کمک Power BI، گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی قابل اتکا بسازید. این دوره، پلی است بین داده‌های خام و تصمیم‌های هوشمند سازمانی.

مزایای شرکت در دوره فشرده BI

دوره فشرده BI در سماتک با هدف آموزش سریع، کاربردی و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مهارت‌های اصلی هوش تجاری (Business Intelligence) و Data Warehouse را یاد بگیرند و بتوانند در محیط واقعی از آن استفاده کنند.

در این دوره کاربردی BI، شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام سازمان را با فرآیند ETL استخراج و تمیز کنید، آن‌ها را در انبار داده (Data Warehouse) ساختاردهی نمایید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI گزارش‌های مدیریتی و داشبورد تعاملی حرفه‌ای طراحی کنید.

از مهم‌ترین مزایای شرکت در دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • آموزش کامل مفاهیم BI و انبار داده با مثال‌های واقعی
  • یادگیری تحلیل داده و مصورسازی اطلاعات در محیط Power BI
  • اجرای پروژه عملی برای طراحی داشبورد مدیریتی سازمانی
  • آشنایی با ساختارهای مدل‌سازی داده (Data Modeling) و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • پشتیبانی تخصصی اساتید در طول دوره برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار
  • امکان انتخاب بین دوره حضوری BI و دوره آنلاین BI با دسترسی به محتوای ویدیویی و تمرین‌ها

با گذراندن این Power BI & Data Warehouse Course، شما نه‌تنها مفاهیم را یاد می‌گیرید بلکه توانایی اجرای یک پروژه واقعی از صفر تا طراحی نهایی داشبورد را به دست می‌آورید؛ مهارتی که در بازار کار امروز یکی از ارزشمندترین تخصص‌ها در حوزه داده است.

تفاوت BI و Data Warehouse چیست؟

BI (Business Intelligence) و Data Warehouse (انبار داده) دو مفهوم نزدیک اما با نقش‌های متفاوت در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستند. برای درک درست این تفاوت، باید بدانیم که هرکدام چه وظیفه‌ای در چرخه مدیریت داده دارند.

Data Warehouse یا انبار داده، بستر ذخیره‌سازی متمرکز داده‌های سازمان است. در این بخش، داده‌ها از منابع مختلف مثل ERP، CRM، SQL یا Excel جمع‌آوری شده، از طریق فرآیند ETL (Extract, Transform, Load) تمیز، یکپارچه و در قالب ساختارهای تحلیلی ذخیره می‌شوند. هدف از آموزش Data Warehouse، ایجاد یک پایگاه داده بهینه برای گزارش‌گیری و تحلیل است.

در مقابل، BI (هوش تجاری) مجموعه‌ای از ابزارها و روش‌هاست که از داده‌های موجود در Data Warehouse برای تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی استفاده می‌کند. ابزارهایی مثل Power BI، Tableau یا Qlik در این بخش کاربرد دارند و امکان تصمیم‌سازی داده‌محور را برای مدیران فراهم می‌کنند.

در دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse سماتک، هر دو بخش به‌صورت یکپارچه آموزش داده می‌شوند. یعنی فراگیران ابتدا یاد می‌گیرند چگونه انبار داده (Data Warehouse) را طراحی کنند، سپس با ابزارهای BI مانند Power BI، داده‌ها را تحلیل کرده و داشبوردهای تعاملی بسازند.

این رویکرد باعث می‌شود دانش‌پذیران پس از اتمام دوره آموزش BI و Data Warehouse بتوانند کل چرخه هوش تجاری را از صفر تا گزارش مدیریتی نهایی پیاده‌سازی کنند . مهارتی که برای سازمان‌های داده‌محور حیاتی است.

مقایسه دوره‌ها: BI | Data Warehouse | Power BI

مقایسه ویژگی‌ها و تفاوت‌های دوره BI، دوره Data Warehouse و دوره Power BI.

ویژگی‌ها دوره BI دوره Data Warehouse دوره Power BI
هدف اصلی تحلیل داده، مصورسازی و طراحی داشبورد مدیریتی طراحی ساختار داده و پیاده‌سازی انبار داده (DW) گزارش‌سازی و طراحی داشبورد تعاملی با Power BI
سطح دوره مقدماتی تا پیشرفته متوسط تا پیشرفته مقدماتی تا حرفه‌ای
ابزارهای اصلی Power BI, SQL, Excel Power Query DAX SQL Server, SSIS/ETL Modeling Power BI Desktop Power Pivot DAX
نوع آموزش پروژه‌محور، تحلیل داده و مصور سازی فنی، ساختاری و بهینه‌سازی کوئری مصورسازی، گزارش تعاملی، KPI
مناسب برای تحلیل‌گران داده و مدیران مهندسان داده و مدیران IT کارشناسان BI، مدیران و کاربران کسب‌وکار
نحوه برگزاری حضوری و آنلاین حضوری و آنلاین حضوری و آنلاین
خروجی عملی داشبورد مدیریتی و گزارش‌های تحلیلی طراحی Data Warehouse سازمانی Power BI Dashboard و گزارش تعاملی

 

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دوره فشرده و کاربردی BI & Data Warehouse برای تمام افرادی طراحی شده است که می‌خواهند داده‌های سازمانی را به بینش‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی هوشمند تبدیل کنند. این دوره BI و آموزش Data Warehouse به‌صورت جامع و کاربردی برگزار می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهارت‌های تخصصی حوزه هوش تجاری (Business Intelligence) را یاد بگیرند.

این دوره برای گروه‌های زیر بیشترین کاربرد را دارد

  1. مدیران و تصمیم‌گیران سازمانی که نیاز به تحلیل دقیق داده‌ها و طراحی داشبورد مدیریتی دارند.
  2. کارشناسان BI و تحلیل‌گران داده که می‌خواهند مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)، ETL و Power BI را به‌صورت پروژه‌محور یاد بگیرند.
  3. مدیران IT و متخصصان داده که قصد دارند ساختار داده سازمان را بهبود دهند و تحلیل‌ها را متمرکز کنند.
  4. دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه هوش تجاری که می‌خواهند وارد بازار کار تحلیل داده و BI شوند.

در این Power BI & Data Warehouse Course، محتوای آموزشی طوری طراحی شده که هم برای افراد تازه‌کار قابل فهم باشد و هم برای متخصصانی که می‌خواهند مهارت خود را ارتقا دهند مفید واقع شود.

بیشتر بخوانید

کاتالوگ دوره

دوره فشرده و کاربردی BI Data Warehouse
سئوالات متداول

سؤالات متداول

1. تفاوت BI و Data Warehouse در این دوره چیست؟

در این دوره، BI به بخش تحلیل داده و مصورسازی مربوط می‌شود و Data Warehouse به بخش طراحی و ذخیره‌سازی داده‌ها. ابتدا یاد می‌گیرید چگونه یک انبار داده (Data Warehouse) بسازید و سپس با ابزارهایی مانند Power BI داده‌ها را تحلیل کرده و داشبورد مدیریتی تعاملی طراحی کنید.

2. آیا برای شرکت در دوره BI و Data Warehouse نیاز به پیش‌نیاز دارم؟

آشنایی مقدماتی با Excel و مفاهیم پایه SQL می‌تواند مفید باشد، اما ضروری نیست. در دوره فشرده BI سماتک، همه مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شود و فراگیران از صفر با مدل‌سازی داده، ETL و مصورسازی اطلاعات آشنا می‌شوند.

3. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای تحلیل‌گران داده، مدیران IT، کارشناسان BI، حسابداران، مدیران مالی و علاقه‌مندان به هوش تجاری طراحی شده است. محتوای دوره کاملاً کاربردی و پروژه‌محور است و در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود یک Data Warehouse واقعی را طراحی و با Power BI Dashboard به آن متصل شوند.

4. پس از اتمام دوره BI & Data Warehouse چه مهارت‌هایی کسب می‌کنم؟

در پایان این Power BI & Data Warehouse Course شما می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، تمیز و ساختاردهی کنید، فرآیند ETL را پیاده‌سازی کنید و داشبورد مدیریتی سازمانی بسازید. همچنین درک عمیقی از مدل‌سازی داده، تحلیل اطلاعات و هوش تجاری (BI) پیدا خواهید کرد که در بسیاری از موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده مورد نیاز است.

دیدگاه‌ها

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره فشرده و کاربردی BI Data Warehouse”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

درخواست مشاوره رایگان


محصولات مشابه
دوره جامع Power BI
دوره power bi سماتک

دوره جامع Power BI

9,900,000 تومان
3
انتخاب گزینه ها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند
مشاهده سریع
افزودن به علاقه مندی
20%
دوره آموزشی آفلاین Power BI

دوره آموزشی آفلاین Power BI

20%
2,960,000 تومان
0
انتخاب گزینه ها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند
مشاهده سریع
افزودن به علاقه مندی
ناموجود
Master Power BI

دوره Master Power BI with DAX

ناموجود
18
اطلاعات بیشتر
مشاهده سریع
افزودن به علاقه مندی
ناموجود
دوره طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

دوره طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

ناموجود
24
اطلاعات بیشتر
مشاهده سریع
افزودن به علاقه مندی
ناموجود
دوره پیشرفته هوش تجاری BI

دوره پیشرفته هوش تجاری BI

ناموجود
18
اطلاعات بیشتر
مشاهده سریع
افزودن به علاقه مندی