ثبتنام در تمام دورهها با پرداخت 4 قسطه دیجیپی
معرفی دوره
در دوره پیشرفته هوش تجاری، مباحث مرتبط با تکنیک های بهینه طراحی و پیاده سازی انبار داده، استخراج، یکسان‌سازی و بارگذاری داده ها با استفاده از SSIS، بهینه سازی پیکربندی بسته ها، مدل‌ها و ایمن سازی آن ها روی سرور، تکنیک های استقرار بر روی سرور، دستورات MDX در سطح پیشرفته، بصری سازی داده ها باPower BI ، دستورات DAX در سطح پیشرفته بهمراه سناریوها و مثال های کاربردی، پیکربندی و بهینه سازی سرورPower BI Report Server ارائه خواهد شد.
کلاس‌های فعال دوره
سرفصل‌های آموزشی دوره
• اصول طراحی و بهترین روش‌های پیاده‌سازی Data Warehouse
• بهینه‌سازی با ایندکس‌گذاری و پارتیشن‌بندی
• مقایسه Data Warehouse، Data Lake، Data Vault و Lakehouse
• تفاوت فرآیندهای ETL و ELT در پردازش داده‌ها
• پیکربندی Scale Out در SSIS
• مدیریت Master Data Service و Data Quality Service
• ایجاد و اجرای فرآیندهای ETL با Process Task
• اسکریپت‌نویسی در SSIS با C# (Script Task)
• اتصال به FTP و Web Service Task
• ایجاد Logging و Auditing برای ردیابی عملیات
• بهینه‌سازی جریان داده (Data Flow Tuning & Optimization)
• الگوی طراحی Parent-Child در SSIS
• مدیریت رویدادها و خطاها (Events & Error Handling)
• افزایش امنیت بسته‌های SSIS
• مانیتورینگ و مدیریت SSIS Server
• مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی مدل‌های SSAS
• مدیریت پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
کاوش داده‌ها با توابع MDX
• مدیریت داده‌های زمانی با Time Functions در MDX
• کاربردهای تجاری با MDX
• مدیریت سطوح سلسله‌مراتبی (Traversing Hierarchies)
• آشنایی با ابزارهای ALM Toolkit و Tabular Editor
• مدیریت امنیت مدل‌های SSAS
• برنامه‌ریزی مهاجرت و همگام‌سازی SSAS
• پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های OLAP
• مانیتورینگ سرور OLAP
• ایجاد و دسترسی به گزارش‌ها و اشتراک‌گذاری آن‌ها
• برنامه‌نویسی Web Service در SSRS
• مدیریت امنیت در Reporting Services
• طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) پویا
• بهینه‌سازی و کشینگ گزارشات
• کار با DAX Studio و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• درک مفاهیم Lineage در DAX
• پیاده‌سازی سناریوهای تجاری با DAX
• بهینه‌سازی با VertiPaq Operators و VertiPaq Query Events
• کار با زبان M برای پردازش داده‌ها در Power BI
توضیحات
مخاطب دوره:
تحلیلگران داده و متخصصین حوزه هوش تجاری
در انتهای دوره پیشرفته هوش تجاری دانشجویان قادر خواهند بود:
• بازیابی داده ها با زبان T-SQL در سطح پیشرفته
• معرفی Microsoft Fabric
• آشنایی با تکنیک های پیشرفته طراحی انبار داده
• آشنایی با مفاهیم Data Lake, Data Vault, Lakehouse
• تسلط به تکنیک های بهینه سازی، ایمن سازی و خطایابی بسته های SSIS
• تسلط به روش های ذخیره سازی Cube در روش Multidimensional
• ایمن سازی دسترسی به Cube
• کوئری نویسی MDX در سطح پیشرفته
• مصور سازی داده ها با استفاده از Power BI Custom Visual
• کوئری نویسی DAX در سطح پیشرفته
• بهینه سازی داشبوردهای مدیریتی Power BI در سطح فایل و پیکربندی سرور
• ایمن سازی و مانیتورینگ سرور
• پیاده سازی تمامی مراحل مبتنی بر پروژه
Implement RLS with OLAP
Final Project
دوره پیشرفته هوش تجاری (Advanced Business Intelligence – 72 ساعت)
دوره پیشرفته هوش تجاری (BI) به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پیشرفته مدیریت داده، تحلیل، پردازش و مصورسازی اطلاعات در Power BI، SSIS، SSAS و SSRS آشنا شوید. در این دوره، مهارت‌های بهینه‌سازی پایگاه داده، پردازش داده‌های انبوه و ساخت داشبوردهای تحلیلی پیشرفته را به‌صورت کاملاً عملی یاد خواهید گرفت.
با شرکت در این دوره، مهارت‌های پیشرفته هوش تجاری را به‌صورت عملی و کاربردی یاد بگیرید و به یک متخصص BI تبدیل شوید!
جزئیات سرفصل آموزشی دوره پیشرفته هوش تجاری BI را از اینجا دریافت کنید:
پس از اتمام دوره مدرک معتبر دریاف کنید
گواهی‌نامه های پایان دوره سماتک با شرط حضور در جلسات و اتمام موفقیت آمیز دوره ها به فراگیران اعطا می‌گردد و نشان‌دهنده دانش و مهارت کسب‌شده شما در طول دوره آموزشی است. همچنین این مدارک می‌توانند به‌عنوان گواهی معتبر در مسیر ارتقای شغلی و حرفه‌ای مورد استفاده قرار گیرند.
برای دانلود نمونه مدرک کلیک کنید.
سوالات متداول دوره
دیدگاهها
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره پیشرفته هوش تجاری BI”
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.