توضیحات کوتاه

در دوره پیشرفته هوش تجاری، مباحث مرتبط با تکنیک های بهینه طراحی و پیاده سازی انبار داده، استخراج، یکسان‌سازی و بارگذاری داده ها با استفاده از SSIS، بهینه سازی پیکربندی بسته ها، مدل‌ها و ایمن سازی آن ها روی سرور، تکنیک های استقرار بر روی سرور، دستورات MDX در سطح پیشرفته، بصری سازی داده ها باPower BI ، دستورات DAX در سطح پیشرفته بهمراه سناریوها و مثال های کاربردی، پیکربندی و بهینه سازی سرورPower BI Report Server ارائه خواهد شد.

ثبت نام و برنامه کلاسی

وحید قربانی

وحید قربانی

از 10,900,000 تومان

تومان

مخاطب دوره:

تحلیلگران داده و متخصصین حوزه هوش تجاری

در انتهای دوره پیشرفته هوش تجاری دانشجویان قادر خواهند بود:

• بازیابی داده ها با زبان T-SQL در سطح پیشرفته
• معرفی Microsoft Fabric
• آشنایی با تکنیک های پیشرفته طراحی انبار داده
• آشنایی با مفاهیم Data Lake, Data Vault, Lakehouse
• تسلط به تکنیک های بهینه سازی، ایمن سازی و خطایابی بسته های SSIS
• تسلط به روش های ذخیره سازی Cube در روش Multidimensional
• ایمن سازی دسترسی به Cube
• کوئری نویسی MDX در سطح پیشرفته
• مصور سازی داده ها با استفاده از Power BI Custom Visual
• کوئری نویسی DAX در سطح پیشرفته
• بهینه سازی داشبوردهای مدیریتی Power BI در سطح فایل و پیکربندی سرور
• ایمن سازی و مانیتورینگ سرور
• پیاده سازی تمامی مراحل مبتنی بر پروژه

 Implement RLS with OLAP

 Final Project

دوره پیشرفته هوش تجاری (Advanced Business Intelligence – 72 ساعت)

دوره پیشرفته هوش تجاری (BI) به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم پیشرفته مدیریت داده، تحلیل، پردازش و مصورسازی اطلاعات در Power BI، SSIS، SSAS و SSRS آشنا شوید. در این دوره، مهارت‌های بهینه‌سازی پایگاه داده، پردازش داده‌های انبوه و ساخت داشبوردهای تحلیلی پیشرفته را به‌صورت کاملاً عملی یاد خواهید گرفت.


سرفصل‌های آموزشی:

 انبار داده (Data Warehouse)

 اصول طراحی و بهترین روش‌های پیاده‌سازی Data Warehouse
 بهینه‌سازی با ایندکس‌گذاری و پارتیشن‌بندی
 مقایسه Data Warehouse، Data Lake، Data Vault و Lakehouse
 تفاوت فرآیندهای ETL و ELT در پردازش داده‌ها

 خدمات یکپارچه‌سازی داده‌ها (SSIS – SQL Server Integration Services)

پیکربندی Scale Out در SSIS
مدیریت Master Data Service و Data Quality Service
ایجاد و اجرای فرآیندهای ETL با Process Task
اسکریپت‌نویسی در SSIS با C# (Script Task)
اتصال به FTP و Web Service Task
ایجاد Logging و Auditing برای ردیابی عملیات
بهینه‌سازی جریان داده (Data Flow Tuning & Optimization)
الگوی طراحی Parent-Child در SSIS
مدیریت رویدادها و خطاها (Events & Error Handling)
افزایش امنیت بسته‌های SSIS
مانیتورینگ و مدیریت SSIS Server

سرویس‌های تحلیل سرور (SSAS – SQL Server Analysis Services)

مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی مدل‌های SSAS
مدیریت پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
کاوش داده‌ها با توابع MDX
مدیریت داده‌های زمانی با Time Functions در MDX
کاربردهای تجاری با MDX
مدیریت سطوح سلسله‌مراتبی (Traversing Hierarchies)
آشنایی با ابزارهای ALM Toolkit و Tabular Editor
مدیریت امنیت مدل‌های SSAS
برنامه‌ریزی مهاجرت و همگام‌سازی SSAS
پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های OLAP
مانیتورینگ سرور OLAP

سرویس‌های گزارش‌گیری (SSRS – SQL Server Reporting Services)

ایجاد و دسترسی به گزارش‌ها و اشتراک‌گذاری آن‌ها
برنامه‌نویسی Web Service در SSRS
مدیریت امنیت در Reporting Services
طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) پویا
بهینه‌سازی و کشینگ گزارشات

 مصورسازی و تحلیل داده‌ها با Power BI

کار با DAX Studio و بهینه‌سازی کوئری‌ها
درک مفاهیم Lineage در DAX
پیاده‌سازی سناریوهای تجاری با DAX
بهینه‌سازی با VertiPaq Operators و VertiPaq Query Events
کار با زبان M برای پردازش داده‌ها در Power BI


 با شرکت در این دوره، مهارت‌های پیشرفته هوش تجاری را به‌صورت عملی و کاربردی یاد بگیرید و به یک متخصص BI تبدیل شوید!

جزئیات سرفصل آموزشی دوره پیشرفته هوش تجاری BI را از اینجا دریافت کنید:

محل برگزاری

دوره‌های مرتبط

دوره حضوری / آنلاین فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining
دوره حضوری / آنلاین فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining

دوره فشرده و کاربردی BI Data Warehouse & ETL, OLAP & BI Modeling, Data Mining

قیمت :

از 8,900,000 تومان

دوره آنلاین جامع مهندسی داده Data Engineer
دوره آنلاین جامع مهندسی داده Data Engineer

دوره جامع مهندسی داده Data Engineer

در دوره جامع مهندسی داده به درک عمیقی از اجزای پلتفرم داده خواهید رسید و انواع مختلف پایگاه داده ای رابطه‌ای مانند PostgreSQL و MySQL و پایگاه داده غیر رابطه ای مانند MongoDB ،زبان برنامه نویسی پایتون،Scala ، انبار داده, Lakehouse , Data Lake , مدل سازی داده ها، کلان داده ها و تکنیک های جستجو در آن با Elasticsearch ،Apache Spark ،Hadoop، انتقال و پردازش کلان داده ها، ذخیره سازی بهینه، نظارت بر داده ها، کنترل نسخ توزیع شده، استقرار و اجرای برنامه ها، ابزار مدیریت لاگ و مانیتورینگ با Grafana، Data Mesh و تکنیک های آماده سازی داده برای دانشمند علم داده جهت پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر بستر ویندوز و لینوکس ارائه خواهد شد.

قیمت :

از 14,900,000 تومان

دوره حضوری / آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI
دوره حضوری / آنلاین طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

دوره طراحی داشبوردهای هوش تجاری با Power BI

در این دوره که بصورت کاملاً کارگاهی برگزار می شود با جدیدترین ابزار طراحی داشبوردهای هوش تجاری شرکت مایکروسافت بنام Power BI آشنا خواهید شد و نحوه ایجاد گزارشات نموداری و تحلیلی قدرتمند از طریق اتصال به انواع منابع داده ای را یاد خواهید گرفت.

قیمت :

از 5,300,000 تومان

دوره حضوری / آنلاین جامع علم داده Data Scientist
دوره حضوری / آنلاین جامع علم داده Data Scientist

دوره جامع علم داده Data Scientist

در دوره علم داده (آموزش دیتا ساینس، دورره دیتاساینس) مباحث مرتبط با پیاده سازی پایگاه داده رابطه ای، بازیابی داده ها با زبان SQL، بصری سازی داده ها با Power BI، زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط با علم داده در حوزه های استخراج، آماده سازی و پاکسازی، بصری سازی، یادگیری ماشین، متن کاوی و یادگیری عمیق از مباحث ابتدایی تا پیشرفته ارائه خواهد شد.

قیمت :

از 14,900,000 تومان

توضیحات کوتاه

در دوره پیشرفته هوش تجاری، مباحث مرتبط با تکنیک های بهینه طراحی و پیاده سازی انبار داده، استخراج، یکسان‌سازی و بارگذاری داده ها با استفاده از SSIS، بهینه سازی پیکربندی بسته ها، مدل‌ها و ایمن سازی آن ها روی سرور، تکنیک های استقرار بر روی سرور، دستورات MDX در سطح پیشرفته، بصری سازی داده ها باPower BI ، دستورات DAX در سطح پیشرفته بهمراه سناریوها و مثال های کاربردی، پیکربندی و بهینه سازی سرورPower BI Report Server ارائه خواهد شد.

قیمت :

از 10,900,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
از 10,900,000 تومان
نوع دوره : حضوری و آنلاین
سطح دوره : پیشرفته
پیش نیاز : دوره BI , دوره PowerBI
72 ساعت
وحید قربانی
وحید قربانی
حوزه دیتا

اشتراک در
اطلاع از
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها