- پایتون
- هوش مصنوعی
- سی شارپ
- MS .NET Fundamentals آموزش برنامه نویسی مقدماتی C#
- Programming in C#1 – Windows Forms
- ASP.NET Core 90and Blazor with Material
- ASP.NET Core 80and Angular 20.0 with Material
- دوره NET Microservices ,DDD, CQRS,Vertical/Clean Architecture using Docker.
- API Security
- API Architecture Styles
- دوره طراحی سیستم System Design
- طراحی وب
- جاوا
- اندروید
نام استاد
|
وحید قربانی |
|---|---|
زمان دوره
|
72 ساعت |
پیش نیاز
|
BI ,PowerBI |
سرفصلهای دوره
• اصول طراحی و بهترین روشهای پیادهسازی Data Warehouse
• بهینهسازی با ایندکسگذاری و پارتیشنبندی
• مقایسه Data Warehouse، Data Lake، Data Vault و Lakehouse
• تفاوت فرآیندهای ETL و ELT در پردازش دادهها
• پیکربندی Scale Out در SSIS
• مدیریت Master Data Service و Data Quality Service
• ایجاد و اجرای فرآیندهای ETL با Process Task
• اسکریپتنویسی در SSIS با C# (Script Task)
• اتصال به FTP و Web Service Task
• ایجاد Logging و Auditing برای ردیابی عملیات
• بهینهسازی جریان داده (Data Flow Tuning & Optimization)
• الگوی طراحی Parent-Child در SSIS
• مدیریت رویدادها و خطاها (Events & Error Handling)
• افزایش امنیت بستههای SSIS
• مانیتورینگ و مدیریت SSIS Server
• مقیاسپذیری و بهینهسازی مدلهای SSAS
• مدیریت پردازش و ذخیرهسازی دادهها
کاوش دادهها با توابع MDX
• مدیریت دادههای زمانی با Time Functions در MDX
• کاربردهای تجاری با MDX
• مدیریت سطوح سلسلهمراتبی (Traversing Hierarchies)
• آشنایی با ابزارهای ALM Toolkit و Tabular Editor
• مدیریت امنیت مدلهای SSAS
• برنامهریزی مهاجرت و همگامسازی SSAS
• پشتیبانگیری و بازیابی دادههای OLAP
• مانیتورینگ سرور OLAP
• ایجاد و دسترسی به گزارشها و اشتراکگذاری آنها
• برنامهنویسی Web Service در SSRS
• مدیریت امنیت در Reporting Services
• طراحی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) پویا
• بهینهسازی و کشینگ گزارشات
• کار با DAX Studio و بهینهسازی کوئریها
• درک مفاهیم Lineage در DAX
• پیادهسازی سناریوهای تجاری با DAX
• بهینهسازی با VertiPaq Operators و VertiPaq Query Events
• کار با زبان M برای پردازش دادهها در Power BI
Road Map
مسیر آموزشی
1
اصول طراحی پیشرفته انبار داده و معماریهای مدرن داده
- اصول طراحی و بهترین روشهای پیادهسازی Data Warehouse
- بهینهسازی با ایندکسگذاری و پارتیشنبندی
- مقایسه Data Warehouse، Data Lake، Data Vault و Lakehouse
- تفاوت فرآیندهای ETL و ELT در پردازش دادهها
SQL Server
Azure Synapse
Power BI Dataflow
ER/Studio
2
توسعه پیشرفته در SSIS و طراحی فرآیندهای خودکار داده
- پیکربندی Scale Out در SSIS
- مدیریت Master Data Service و Data Quality Service
- ایجاد و اجرای فرآیندهای ETL با Process Task
- اسکریپتنویسی در SSIS با C# (Script Task)
- اتصال به FTP و Web Service Task
- ایجاد Logging و Auditing برای ردیابی عملیات
- بهینهسازی جریان داده (Data Flow Tuning & Optimization)
- الگوی طراحی Parent-Child در SSIS
- مدیریت رویدادها و خطاها (Events & Error Handling)
- افزایش امنیت بستههای SSIS
- مانیتورینگ و مدیریت SSIS Server
SQL Server Integration Services (SSIS)
Visual Studio
C#
DQS
MDS
SSISDB
3
مدیریت و بهینهسازی مدلهای چندبعدی در SSAS
- مقیاسپذیری و بهینهسازی مدلهای SSAS
- مدیریت پردازش و ذخیرهسازی دادهها
- مدیریت امنیت مدلهای SSAS
- برنامهریزی مهاجرت و همگامسازی SSAS
- پشتیبانگیری و بازیابی دادههای OLAP
- مانیتورینگ سرور OLAP
SQL Server Analysis Services (SSAS)
SSMS
ALM Toolkit
Tabular Editor
Profiler
4
کاوش دادهها و تحلیلهای پیچیده با MDX
- کاوش دادهها با توابع MDX
- مدیریت دادههای زمانی با Time Functions در MDX
- کاربردهای تجاری با MDX
- مدیریت سطوح سلسلهمراتبی (Traversing Hierarchies)
SSAS MDX Query Editor
Excel Pivot Table
SSMS
5
مدیریت و توسعه مدلهای جدولی (Tabular Model) در محیطهای حرفهای
- آشنایی با ابزارهای ALM Toolkit و Tabular Editor
- مدیریت امنیت مدلهای SSAS
- برنامهریزی مهاجرت و همگامسازی مدلهای Tabular
SSAS Tabular
ALM Toolkit
Tabular Editor
Power BI XMLA Endpoint
6
طراحی و بهینهسازی گزارشها در SSRS و Power BI
- ایجاد و دسترسی به گزارشها و اشتراکگذاری آنها
- برنامهنویسی Web Service در SSRS
- مدیریت امنیت در Reporting Services
- طراحی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) پویا
- بهینهسازی و کشینگ گزارشات
SQL Server Reporting Services (SSRS)
Report Builder
Power BI Service
REST API
7
تحلیل دادهها با DAX و بهینهسازی عملکرد مدلهای Tabular
- کار با DAX Studio و بهینهسازی کوئریها
- درک مفاهیم Lineage در DAX
- پیادهسازی سناریوهای تجاری با DAX
- بهینهسازی با VertiPaq Operators و VertiPaq Query Events
- کار با زبان M برای پردازش دادهها در Power BI
DAX Studio
Power BI Desktop
Tabular Editor
VertiPaq Analyzer
Power Query Editor
توضیحات
مخاطب دوره:
تحلیلگران داده و متخصصین حوزه هوش تجاری
در انتهای دوره پیشرفته هوش تجاری دانشجویان قادر خواهند بود:
• بازیابی داده ها با زبان T-SQL در سطح پیشرفته
• معرفی Microsoft Fabric
• آشنایی با تکنیک های پیشرفته طراحی انبار داده
• آشنایی با مفاهیم Data Lake, Data Vault, Lakehouse
• تسلط به تکنیک های بهینه سازی، ایمن سازی و خطایابی بسته های SSIS
• تسلط به روش های ذخیره سازی Cube در روش Multidimensional
• ایمن سازی دسترسی به Cube
• کوئری نویسی MDX در سطح پیشرفته
• مصور سازی داده ها با استفاده از Power BI Custom Visual
• کوئری نویسی DAX در سطح پیشرفته
• بهینه سازی داشبوردهای مدیریتی Power BI در سطح فایل و پیکربندی سرور
• ایمن سازی و مانیتورینگ سرور
• پیاده سازی تمامی مراحل مبتنی بر پروژه
Implement RLS with OLAP
Final Project
دوره پیشرفته هوش تجاری (Advanced Business Intelligence – 72 ساعت)
دوره پیشرفته هوش تجاری (BI) به شما کمک میکند تا با مفاهیم پیشرفته مدیریت داده، تحلیل، پردازش و مصورسازی اطلاعات در Power BI، SSIS، SSAS و SSRS آشنا شوید. در این دوره، مهارتهای بهینهسازی پایگاه داده، پردازش دادههای انبوه و ساخت داشبوردهای تحلیلی پیشرفته را بهصورت کاملاً عملی یاد خواهید گرفت.
با شرکت در این دوره، مهارتهای پیشرفته هوش تجاری را بهصورت عملی و کاربردی یاد بگیرید و به یک متخصص BI تبدیل شوید!
جزئیات سرفصل آموزشی دوره پیشرفته هوش تجاری BI را از اینجا دریافت کنید:
کاتالوگ دوره
ناموجود
سئوالات متداول
اساتید دوره
هنوز استادی برای این دوره ثبت نشده است.
دیدگاهها
اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره پیشرفته هوش تجاری BI”
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.