در دوره جامع مهندسی داده به درک عمیقی از اجزای پلتفرم داده خواهید رسید و انواع مختلف پایگاه داده ای رابطه‌ای مانند PostgreSQL و MySQL و پایگاه داده غیر رابطه ای مانند MongoDB ،زبان برنامه نویسی پایتون،Scala ، انبار داده, Lakehouse , Data Lake , مدل سازی داده ها، کلان داده ها و تکنیک های جستجو در آن با Elasticsearch ،Apache Spark ،Hadoop، انتقال و پردازش کلان داده ها، ذخیره سازی بهینه، نظارت بر داده ها، کنترل نسخ توزیع شده، استقرار و اجرای برنامه ها، ابزار مدیریت لاگ و مانیتورینگ با Grafana، Data Mesh و تکنیک های آماده سازی داده برای دانشمند علم داده جهت پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین بر بستر ویندوز و لینوکس ارائه خواهد شد.
