طراحی سیستم System Design

پیرامون چالش های دنیای واقعی شبیه به افزایش درخواست ها و نحوه پاسخگوئی ما با نگاه System Design:

• مقیاس‌پذیری (Scalability): چگونه می‌توان سیستمی طراحی کرد که با افزایش کاربران یا داده‌ها بدون افت عملکرد رشد کند؟ (افقی در برابر عمودی)
• دسترس‌پذیری بالا (High Availability): چگونه سیستم را طوری طراحی کنیم که حتی در صورت بروز خطا، سرویس‌دهی قطع نشود؟
• توزیع‌شدگی سیستم‌ها (Distributed Systems): چگونه بین چندین سرور یا دیتاسنتر سیستم را تقسیم کنیم، بدون از دست رفتن هماهنگی یا سازگاری داده‌ها؟
• طراحی دیتابیس برای مقیاس‌پذیری: چه زمانی باید از SQL استفاده کنیم و چه زمانی از NoSQL؟ Sharding و Replication را چطور پیاده کنیم؟
• مدیریت بار ترافیکی بالا (Load Balancing):  چگونه ترافیک کاربران را بین چند سرور به‌درستی توزیع کنیم تا هیچ سروری بیش از حد بار نگیرد؟
• طراحی برای Fault Tolerance: چگونه سیستم را طوری طراحی کنیم که در صورت خرابی بخشی از سیستم، بقیه بخش‌ها به کار ادامه دهند؟
• سازگاری داده‌ها (Data Consistency): در یک سیستم توزیع‌شده، چگونه تضمین کنیم که داده‌ها بین نودها سازگار بمانند؟ (CAP Theorem)
  
  
• طراحی API های قابل نگهداری و توسعه: چگونه API هایی طراحی کنیم که با رشد سیستم، همچنان ساده، امن و قابل توسعه باقی بمانند؟
  
  
• تأخیر و کارایی (Latency vs Throughput): چگونه تصمیماتی بگیریم که بین پاسخ‌گویی سریع و پردازش حجم زیاد، تعادل ایجاد کنیم؟
• سیستم‌های صف و پردازش آسنکرون (Asynchronous Processing): چه زمانی استفاده از Message Queue مثل Kafka یا RabbitMQ ضروری است؟ چگونه سیستم را Event-Driven طراحی کنیم؟
• نحوه عیب یابی: بررسی راهکارها مناسب لاگ زدن.

مخاطب این دوره:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Frontend / Backend / Full-stack).
• مهندسان DevOps یا Cloud.
• دانشجویان علاقه‌مند به ورود به دنیای مهندسی نرم‌افزار سطح بالا.
• افرادی که می‌خواهند برای مصاحبه‌های فنی شرکت‌های بزرگ آماده شوند.
• مدیران محصول که می خواهند دید فنی به دست آورند.
• مالکان محصول که می خواهند دید فنی به دست آورند.